在做一个项目，输入信号是150HZ-1KHZ的低频信号，我现在用20k的采样频率去采样（实验用的是标准正弦信号），5ms得到100个数据，但是由于每次采样的起始点不确定，造成RMS值有起伏，当我用501HZ的正弦信号输入后，观察计算得到的RMS值也是有规律的起伏（类似正弦信号），当我把200个这样的RMS值做个平均就很平稳了，但是这样几百个Ms才更新个值就太慢了，所以我想请问有什么方法解决这样的问题吗？还是我用的这样的方法是错的？请大神帮忙分析解决，谢谢了
因为是标准正弦信号，所以我设想的是得到比较平稳的RMS值，结果除了加大平均样本的方法外，它的RMS值并不平稳。所以有没有什么方法得到平稳的RMS值？
static uint16_t RMS(int16_t *in,uint16_t lenth,uint8_t flag)
{
uint32_t i;
long long int m=0;
if(flag ==0)
{
for(i=1;i<=lenth;i++)
  m+= ((( long long int)(*(in+i)))*(( long long int)(*(in+i))));
}
else
{
for(i=0;i<lenth;i++)
   m +=((long long int)(*(in+i)))*((long long int)(*(in+i)));
}

return sqrt(m/lenth);
}
公式应该是有效值的算法，但对于150Hz情况，周期为6.67ms，而你只使用1ms采样，那么只采样了1/6.67个周期，数值不准是自然的，最好能有10-30个周期的采样量，才能最大可能的消除相位的影响
使用 “滑窗” 平均， 即加进减出。

窗口满后（如 200个），就快了。
可以使用一个大数组，比如A[2000]来保存每次的数据，用一个SUM变量保存累计和，新的数据为n，那么
每次新
SUM=SUM-A[i]+n
A[i]=n;//A[i]旧的数据被抛弃
i++；下一个数据变成旧数据，i==2000时，让i=0
，波动大的原因是前级电路的问题，用了两个滤波器，一个150hz高通加一个1k hz低通，会使500hz附近的波动比较大，只用低通会好很多，然后又加大采样周期数就更平稳了