简单描述Big Data，Hadoop，MapReduce之间是什么关系
Bigdata是数据，Mapreduce是模型，Hadoop是实现。
hadoop是云计算中分布式计算的架构，包括文件系统，数据库，zookeeper，mr等等
mapreduce是 分布式计算的一种方式
bigdata是大数据，比如大量结构、非结构化的业务数据，网页，视频，日志等等，现在的大数据我觉得主要是对大数据的处理模式，也就是针对数据的分析挖掘，寻找规律，找出模式。

可以把bigdata想象成一个沙堆，沙堆里有碎碎的金子，以前呢 都是一个人干，一个人慢慢的淘金子淘着淘着就累死了。
自从hadoop来了，hadoop直接找来了很多工人，交给每个工人一份沙子，不一会沙子就分光了。   这个叫hdfs。
hadoop又把如何淘金子的方法告诉了工人们，这样工人们把自己的这份干完后，等待着别人来取沙子的半处理品，交给了一些前来收集沙子的工人。这后一波工人又继续对半成品沙子处理，很快便掏出来了金子。 这个叫mapreduce。
有些细节没有说到，不过大概就这样子吧